Hva er en AI-HUB?

Flere organisasjoner har etablert en AI-HUB, en Center of Excellense, en et KI-NAV. Kjært barn har mange navn. Tilfelles for dem alle er at de har ansvaret for å prioritere Use Cases som kommer fra organisasjonen. Dette fungerer godt i enkelte organisasjoner fordi:

• Gruppen har et klart mandat

• De gir jevnlig status til ledergruppen (én ansvarlig fra ledelsen)

• De har krav om å inkludere ansvarlige for sikkerhet og governance

• De har en klar plan for prioritering

• De er ikke ansvarlige for løsningsbeskrivelse

Hvordan prioriteres deres Use Cases?

Mandat:

Mandatet eies fra ledelsen. Denne rollen vil beskrives i et eget innlegg, da ansvarsbeskrivelsen er vesentlig for å lykkes med denne modellen. Den er i tråd med selskapet strategi, som er igjen er avgjørende for prioritering av Use Cases for gruppen.

Regelmessig status-møte med ledelsen:

Innføring av ny teknologi og prosesser påvirker økosystemet til organisasjonen. Aktivitenene gruppen er ansvarlige for å gjennomføre foretar de kontinuerlige dialoger rundt. Disse dialogene støtter deres vekst av kompetanse og forståelse for både teknologi og forretningens behov. Regelmessig status med ledelsen er en viktig del av organisasjonens endringsreise. Gjennom status på: Hva er gjennomført, hvorfor hvordan og behov for avklaringer / beslutninger videreføres en oppsummering av tillært erfaring og kompetanse. Et annet viktig aspekt er ledelsens blikk på strategi og KPIer, som disse status møtene bør ha på agendaen.

Governance og sikkerhet:

Det er lettere enn noen gang å komme i gang med "skygge IT", som betyr at medarbeiderne ikke fikk tilgang til verktøyene de følte de trengte - og derfor med et par klikk laget sin egen løsning. Dersom dette gjøres med tilgang til bedriftens informasjon, mater medarbeiderne potensielt utenforstående med informasjon som kan falle i feil hender. Det er ekstremt viktig at AI-HUBen består av eiere for governance og sikkerhet, som både setter retningslinjer og som er ansvarlige for god kommunikasjon og brukeradopsjon ut til organisasjonen.

Plan for prioritering:

Lag en scorings-matrise hvor dere rangerer de viktigste premissene for hvordan prioriterer caser. Her er det lett å falle for fristelsen av å ha med teknisk utfordrende som et parameter. Har dere faktisk den tekniske innsikten til å score dette? Premisser dere ikke har kometanse og innsikt til å score bør tas ut av ligninen eller at det innhentes kompteanse til å foreta de rette avgjørelsene.

De er ikke ansvarlig for løsningsbesrkivelse:

Skill mellom en beslutningsprosess og når dere det skal aksjoneres på en beslutning. Landskapet innen AI forandrer seg mens du leser dette. Behold beslutningsprosessen til det den må ha, og sett av tid og prosess til å innhente ytterligere innsikt til videre steg.

Dersom din organisasjon skal etablere en AI-HUB er det viktigste at dere setter en klar forventning til mandat og prosess for beslutninger. Dette er gruppen hvor kost / nytte settes i førersetet før følelser. Det er godt mulig dere ikke tar 100% riktige beslutninger til en hver tid. Det viktigste måleparameteret er at dere flytter dere fremover, tør å utforske og videreutvikle dere. La neste fase avklare om det er noen hindringer eller behov for ny evaluering og beslutningsrune.